30 сентября стартовал новый проект — тренинг на тему: "ALM: эффективное управление активами и пассивами в финансовом секторе" для слушателей ИСБД («ИНСТИТУТ СОВРЕМЕННОГО БАНКОВСКОГО ДЕЛА»).
4 дня ALMа нон-стоп :)
Программа тренинга предполагает комплексный подход, в ходе которого слушателям предстояло пройти несколько блоков обучения, направленных на изучение системы управления активами и пассивами, управлением риском ликвидности, процентным и валютным риском, а также управлением трансфертным ценообразованием и СТЦ. В процессе обучения слушатели познакомились с такими темами как: характеристика теории и практических методов эффективного управления ALM в финансовом секторе; карта рисков, влияющих на эффективность управления ALM, а также управление этими рисками; стратегия управления трансфертным ценообразованием и СТЦ; построение системы управления ALM в банке и др. В ходе обучения большое внимание уделялось технологиям динамического баланса и формированию библиотеки факторов, влияющих на него; использованию массивов данных для предиктивного анализа и прогнозирования ГЭПов в ликвидности; поиску, получению и валидации критических инфопотоков для ALM; построению эшелонированных линий защиты в управлении ALM. В процесс обучения также было включено большое количество интересных практических кейсов.
4 дня ALMа нон-стоп :)
Программа тренинга предполагает комплексный подход, в ходе которого слушателям предстояло пройти несколько блоков обучения, направленных на изучение системы управления активами и пассивами, управлением риском ликвидности, процентным и валютным риском, а также управлением трансфертным ценообразованием и СТЦ. В процессе обучения слушатели познакомились с такими темами как: характеристика теории и практических методов эффективного управления ALM в финансовом секторе; карта рисков, влияющих на эффективность управления ALM, а также управление этими рисками; стратегия управления трансфертным ценообразованием и СТЦ; построение системы управления ALM в банке и др. В ходе обучения большое внимание уделялось технологиям динамического баланса и формированию библиотеки факторов, влияющих на него; использованию массивов данных для предиктивного анализа и прогнозирования ГЭПов в ликвидности; поиску, получению и валидации критических инфопотоков для ALM; построению эшелонированных линий защиты в управлении ALM. В процесс обучения также было включено большое количество интересных практических кейсов.
